我们被媒体渲染、社交滤镜、招聘话术层层包裹， 以为推开那扇门，就能进入一个高效、创新、精英云集的“理想国”。 可推开门才发现： 里面也是格子间、钉钉消息、周报、跨部门扯皮， 和一群熬夜改需求、对着OKR发呆的普通人。 光环碎掉的几个瞬间： 💬 “你这季度没冲够KPI，晋升名单先放一放” 你以为技术好就能升职？ 不，你得“有产出”——哪怕那个产出只是多开了三场会、写了五份文档。 KPI像一把尺子，把活生生的人，量成了数据。 🕐 凌晨1点，群里还在@你改一个错别字 “上线前必须改！” 可这个错别字，用户根本不会注意到。 但流程要求“零误差”，于是整条链路的人陪改。 那一刻你觉得：不是人在掌控系...

学计算机真的太难了

面试汇川，因为学校小学期的原因，导致安排的面试调整了好几次，虽然我姿态很卑微的道歉了，但还是感觉hr生气了。一面过了，二面她约了个时间（当天下午)，我说这个时间我在学校安排的实习，能不能往后调整一天（之前因为同样原因调整了两次)，当时没说什么。但是后续就渺无音讯了，我发短信也不理我。牛爷爷们怎么办，我总不能因为这样一个原因导致面试没了吧

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...