也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

是简历有什么问题吗，求大佬指点要玉玉了

就是一个普通二本学院，我这还能找到工作吗，有什么建议吗。哎。真心建议，嘲笑也能接受，哥哥们

📍面试公司：字节豆包🕐面试时间：4.21💻面试岗位：豆包客户端测试开发❓面试问题：1.自我介绍2.接下来就是全程拷打一段关于AI的实习3.中间手撕一道题：判断回文串，针对代码还能考虑哪些测试用例，然后就是继续问实习🙌面试感想：一位女面试官，全程拷打实习，接近一个小时，问得很深很细节，有点招架不住，面的口干舌燥汗流浃背，周二面周五挂