快手增长用户产品面经

1)在快手主站,如何在“一周内可上线”的约束下从0到1搭建「权益中心」MVP?请给出入口设计、权益池构成与取舍标准。
2)设计一套分层激励方案(如基于活跃x付费x内容贡献的3维分层),说明各层权益包、触达策略与ROI测算公式(含成本上限与GMV拉动)
3)面对外部CPA合作(固定CPA/阶梯CPA/CPS+CPA混合),你如何做计费方式选择与阈值博弈?给出回本周期与敏感性分析框架。
4)以“机会流量分发”为例(关注/同城/发现等),在不损伤内容生态健康的前提下提高新内容的试错曝光:冷启召回→初评→放量→回收的全流程与阈值
5)“创作者增长”如何反哺“用户增长”: -套“激励与治理并重”的机制与对用户留存的真实净贡献评估
6)“激励体系 ROI核算框架”(金币/现金任务/签到等):覆盖实验对照、防刷、沉没成本、疲劳识别与退场
7)核心人群结构变化时(如低线城市占比提升或新生代渗透提升),如何基于行为分层重构「人群经营策略」与「投放1分发策略」?
8)电商闭环下,若“内容→商品”链路(看→点→加购→成交)某一环断点,如何从埋点体检、归因修正到策略修复(含召回、排序、货找人)?
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继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享1. 看一下你的 AI 基础。介绍一下transformer 基本原理?解释一下注意力机制?解释一下什么是扩散模型?2. 讲一下你对 agent 和 Workflow 的理解3. 你知道 lovart 吗?你认为他是 agent 还是 Workflow?你怎么判断的?4. 目前这种产品二次编辑能力很差,让你来设计这个二次编辑功能你会怎么做?subject agent 的设计思维考察(意图、环境、function)5. 聊点业务上的,目前广告产品已经有很多工具能力,生成素材、投放等工具,目前我们有两个策略:A-all in one ,B 让做多个产品。你支持什么策略?为什么?6. 好在你的理解上,以广告素材生成为例,我们不只做工具,如何证明这个功能/产品的商业价值?工具生成的内容 reward 如何衡量?7. 好的,想象一个场景。我们希望打造一个产品,用户做广告不再是过去哪个先建广告组、做素材、定目标···而是交给 agent,用户只需要输入商品和基本信息,其他交给 agent 去做。那在这个过程中,main agent 发出指令,subject agent 执行。如果 subject agent 认为需要再做一个素材,这个过程应该如何流转?这个关系你会如何思考设计?
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