24-NLP秋招提前批记录

科大讯飞-NLP-飞星计划
7.11 一面 7.13二面 7.17 hr面

快手-NLP-提前批
7.28一面 8.2 二面 8.4 三面 

百度-NLP-提前批
7.24一面 7.25二面 8.2三面 

阿里-搜索团队-Lazada早鸟
7.26 一面 8.3二面 

小红书-NLP-提前批
8.5一面 8.6二面 

其他
待面试:shein-NLP,字节-NLP
待笔试:美团
简历评估:oppo,大疆,网易雷火

总结
提前批目前把能投的大厂都投了一遍,基本上比较对口的组都能进面试。面试过程中基本是围绕实习和paper在问,问题比较发散,面试官尤其关注llm相关的技术/paper/项目。算法题方面感觉都不是很难,基本是leetcode hot100的难度,还有手写一些常见的深度学习算法比如multi-head self attention。目前除了科大讯飞完成hr面以外,大多数厂都走完了技术面流程在等待hr,估计是在横向排序。

#关于提前批我想问##提前批过来人的忠告##提前批#
全部评论
佬太强了
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发布于 2023-08-14 22:08 广东
听弟弟一句劝 这水平花点钱来美国读硕 两年制的 谢弟弟一辈子
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发布于 2023-08-31 23:56 美国
度小满算法岗免笔试
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发布于 2023-08-27 09:57 北京
大佬有什么paper和项目呀
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发布于 2023-08-10 11:42 河北
lazada不是实习吗
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发布于 2023-08-09 20:55 广东

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xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
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