大专大一java求助

1.自我介绍2.对公司和岗位的认识3.堆栈和队列的区别和应用场景4.tcp和udp的区别和应用场景5.抽象类和接口的区别和应用场景6.集合List、Set、Map的区别和应用7.在你做过的项目中，你负责的什么？8.如果和团队成员出现分歧，你们怎么处理？9.在项目中怎么处理代码重构，怎么保证其安全性？10.怎么处理多线程并发？（类似的，记不太清了）11.怎么设计限流算法？（类似流量控制，也记不太清了）

公司发了一套挺有质感的机械键盘，红轴的，手感确实不错，配上那个印着骚气标语的超大鼠标垫，以后在工位上敲代码顺手多了，打游戏手感应该也能提升。除了这些，还塞了几箱车厘子和坚果大礼包，拿快递的时候差点搬不动。虽然没有那种直接砸钱的iPhone，但这种能实实在在提升工位幸福感、还能吃进嘴里的东西，确实挺让人开心的。

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

😨双非呢，按道理双非人这么多，不应该帖子更多吗？难道都被劝退了吗😭