1.挑一段你最有成就感的项目，说说它的背景、目标以及你在其中做的核心动作。 2.你新做的xxx看板是否能覆盖所有工具的数据分析? 3.之前为什么没做统一的 xxx数据看板? 4.推进xxx看板方案时，在数据口径对齐、跨团队协作上有没有难决策的点?具体是怎么解决的? 5.什么是 xxx，怎么解决?遇到过广告主明知差还不愿改的情况吗?怎么处理的? 6.回顾腾讯的实习项目，你觉得有什么遗憾?7.日常工作或生活中，你最佩服的人是谁?为什么? 反问 1.团队对校招生的短期期待和长期期待分别是什么? 2.目前团队遇到的核心卡点问题是什么?后续的规划有哪些?

刚过完第一遍八股。。。

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...