今年秋招确实是寒气逼人了，早知道不拒团子了，以为可以很容易约面的，结果三个志愿直接流程结束了，彻底老实了，准备假期出去旅游调整下心态了bg 2本9硕 一段小厂 一段中厂 一段大厂实习入池的：虾皮、途虎、众安保险、招银网科一面挂：快手：可灵AI百度：风控、LOT字节：飞书AI阿里云：AI中台（kpi，最恶心的一次面试）MiniMax一面无消息：懂车帝中兴 科大讯飞 （应该能约二面）拼多多（应该能约二面）二面完无消息：小米小红书二面挂：百度：商业化广告快手：商城待面：荣耀一面收钱吧二面哈啰一面华为其他的要么直接简历挂、要么笔试完没消息

成功拿下一个央企offer。

lz学院本双非硕，秋招和实习一起投的，SSOB上投了好多都没后续。连个实习都找不到，目前ssob上是300+沟通，20已投简历，请问大佬们，是不是我的项目太简单了，还是投的太少了？求大佬们指点指点

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？