Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

想着把项目再优化优化，整个线上demo演示，然后拖到现在，学校层次也不好，真没招了，有没有佬给机会面试🥺，或者说下现如今的投简历渠道，各大线上软件真不行，投出去基本都没反应，孩子真的很想暑假找个实习

28届想找日常实习什么时刻最好啊，4月份boss上打了几百个招呼也没捞到面试，几乎都是不回简历本来是点评，最近给换了，求点评，不玻璃心

📍面试公司：菜鸟直管🕐面试时间：4.14💻面试岗位：Java开发工程师❓面试问题：自我介绍基本信息确认面向对象语言的特性子类继承父类可以重写吗接口和抽象类的区别创建线程的方式说几个线程安全的集合、线程不安全的集合ArrayList是线程不安全的，如果我想在多线程情况下使用怎么保证线程安全多线程删除或更新ArrayList会有什么问题Restful协议通常有哪些方法可以使用post可以用来获取资源吗mysql和reids为什么会出现数据不一致的情况，你是怎么解决的既然是为了解决高并发场景的问题，延时双删你这个延迟时间不觉得对性能影响很大吗你要保证的数据一致性的这个点在哪里，就是在某一个时刻...