尊敬的AIhr，可以赏俺一个offer嘛

接着上回讲，这几篇秋招的朋友们可以看看，现在假如面试问到你可以吹吹牛。机器学习属于计算机或人工智能研究生的必修课，有些学校也开这个课，不过本科教育大伙懂的都懂，我明确可以说我自己学校教的没我自己教的好，我自己学的比他讲的细致多了，NLP任务：这里是重头戏了，已经有transformer架构了能替代RNN了。Transformer架构：现在NLP风头最盛，最好用的就算transformer了。这个东西也是后面出来的，为什么替代RNN，原因是提出了自注意力机制。然后比RNN快的多（解决了并行计算问题，这也是为什么现在能看到多卡并行计算的原因，10年前根本难以实现。）这个东西我要讲的细致些，这个架构...

1. git pull 默认执行 哪些 操作？2. 如何撤销最近一次提交（但保留更改到工作区）？3. 如果执行 git add .，会发生什么？6. 写一个 Shell 命令，实现以下功能：遍历 /var/log 目录下所有 .log 文件，将文件名和文件大小（MB）输出到 log_size.txt，按大小降序排列。7. 编写一个 GitLab CI 配置文件，实现以下流程：1. 代码提交时自动运行 make build2. 只有打 tag 时才会触发 make deploy8. 如何在 Jenkins 中配置一个定时构建任务每天凌晨 2 点执行？9. 如何优化一个耗时较长的 CI 流水线？请尽可能多地提出优化思路。10. 用 sed 命令批量替换项目中的所有 "DEBUG" 为 "INFO"编写一个 Python 程序：读取 input.txt，剔除其中所有 "remove me" 字符串，然后将处理后的内容写回原文件。filename = "input.txt"with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:content = f.read()content = content.replace("remove me", "")with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:f.write(content) 运维#

延迟队列Kafka 都有哪些特点？高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。可扩展性：kafka集群支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）高并发：支持数千个客户端同时读写Kafka 分区的目的？分区对于 Kafka 集群的好处是：实现负载均衡。分区对于消费者来说，可以提高并发度，提高效率。kafka 中的每个 partition 中的...