1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...

二本的结局就是铁人三项嘛

双非二本计算机，不写代码转产品，目前有真实企业产品 / 项目实习，落地经验都能看。深知双非在产品岗的学历劣势，全靠实习和项目硬扛。现在目标明确：拿下下一份大厂产品实习，为秋招铺路。求同背景、同路线的兄弟们给点建议：双非产品怎么补短板，才能和高学历的同台竞技？怎么把现有售前 / 项目经历，包装成产品岗的核心竞争力？哪些大厂产品岗对双非最友好，值得重点冲？有经验的兄弟，麻烦分享下你们的上岸路径，感激不尽！