华顺信安一面

1、自我介绍2、项目拷打3、GMP 模型的调度流程（追问：M 如何与 P 绑定？P 的本地队列满了之后怎么处理？G 的抢占式调度是怎么实现的？）4、Go 的垃圾回收机制（三色标记法+混合写屏障，GC 的触发条件有哪些？）5、MySQL 的 redo log、undo log、binlog 的区别与联系（追问：三者的写入时机？崩溃恢复时的执行顺序？binlog 的两种格式（statement/row）区别及适用场景）6、MTU 的作用，数据包怎么分片（追问：MTU 的默认值(1500)、分片后的数据包如何重组？IP 分片和 TCP 分段的区别？）7、Protobuf 如何序列化数据，为什么比 JSON、XML 好（追问：Protobuf 的 TLV 编码细节？Varint 编码对负数的处理？proto3 相比 proto2 的优化）8、容器编排相关（追问：K8s 的核心组件有哪些？Pod 的生命周期及重启策略？Deployment 如何实现滚动更新？K8s 的 Service 与 Ingress 的区别？）9、Go 的 channel 实现原理（追问：channel 的底层数据结构？无缓冲 channel 和有缓冲 channel 的读写规则？关闭 channel 后读写会发生什么？）10、分布式一致性协议（Paxos/Raft）的核心思想（追问：Raft 如何解决 Paxos 的复杂性？Leader 选举的流程？日志复制的机制？网络分区后如何恢复？）11、哈希表的底层实现（追问：Go 中 map 的哈希冲突解决方式？map 的扩容机制？如何实现并发安全的 map？）12、TCP 的拥塞控制算法（追问：拥塞避免、快速重传的流程？BBR 算法相比 CUBIC 的优势？）13、分布式链路追踪如何设计14、数据库索引的底层结构（追问：InnoDB 的 B+ 树索引和哈希索引的区别？聚簇索引和非聚簇索引的区别？索引失效的场景及原因）15、Go 的接口实现原理（追问：iface 和 eface 的区别？接口断言的底层逻辑？空接口能存储 nil 吗？为什么？）已经凉了，反问阶段直接放弃了，说没啥想问的，面试官暗示说，不希望你浪费掉这次宝贵的面试机会，有啥想问的就问问吧，G

工作真实感受【Work in Anker】 🌟入职流程：非常顺畅，会有HR专门为你办理入职手续，然后会有你的mentor，leader，hrbp或者其他同事引导你去领取工作资产（Windows和Mac系统都有）并且带你去工位。我的mentor第一天就请我喝了咖啡吃了饭～开心🥳 🎁入职礼物：入职礼物有anker的马克杯，帆布袋，校招生还有安克的充电宝（图4）！安克的充电宝原来真的这么小一只，怪不得叫口红充电宝，而且CMF做的深得我心，颜色都好好看哇！ 💻办公系统：像字节，蔚来，小米等公司一样，anker同样使用飞书办公系统，用过飞书的都知道哈，飞书非常高效，用户友好，有了飞书办公效率杠杠...

一段小厂实习归来的第一个面，只复习了四天，没想到oc了自我介绍上家公司主要做什么的？为什么没有继续在那边实习呢？我：希望更大平台HashMap 在 JDK1.8 的时候做了哪些重要的优化？答加了红黑树，头插法改尾插String、StringBuilder、StringBuffer 这几个有什么区别吗？为什么不直接用 String？答了频繁创建对象，导致gc或内存溢出Stream 和传统的 for 循环有什么区别吗？MySQL 的主键索引为什么要定义这个主键呢？因为答了如果不定义主键，会生成隐藏那我的理解是主键索引要不要都行，对吧？最开始没理解他意思，答了不行，前后矛盾。其实应该是从业务层来看MySQL 的 InnoDB 引擎为什么选择 B + 树而不是 B 树呢？答了树高低，磁盘IO为什么要选用 Lua 脚本呢？那只能使用 Lua 脚本吗？我觉得 Lua 脚本还需要编写，有没有其他更好的办法？Spring 是如何解决依赖循环问题的？除了三级缓存之外，还有没有其他办法避免这种问题？（他说在配置关掉循环依赖监测）你之前用过哪些 Spring 版本？有什么改动？（不清楚）你上家实习公司用到的 MCP 是什么？现在已经有 HTTP 协议了，为什么还要调用 MCP 呢？（不知道）MCP 是基于什么协议做的规范呢？（不清楚）使用 Spring AI 时涉及的协议部分，你用的是什么协议？（不知道）如果 MCP 编码过程中出现报错，在线上环境如何定位？面试官：我这边暂时没问题了，你这边还有什么问题吗？你们部门主要负责哪块业务？涉及哪些技术栈？这个岗位对候选人有什么能力或特质要求？想请教一下，你对我刚才的表现有什么评价？哪些知识点比较薄弱，需要优化？对我的学习和发展有什么建议吗？后面大概还有几轮面试呢？这一轮面试大概什么时候能出结果？总结：Java看的深，但是都记不住，表层的知识串联不足。AI准备不足（没准备）感觉面试官挺好的，反问的时候回答的很详细。是不是有戏（）

360搜广推算法岗实习面经首先，自我介绍、项目拷打（我是在学校和导师一起的深度强化学习的项目），问的非常详细，聊了大概半小时。八股文，这个简单一些。问了CNN里的卷积是怎么计算的，给了一个具体的题去算，然后是transformer中注意力机制是怎么计算的，架构是什么手撕算法我都没做出来，面试官人很好给我换了两个数学题我选的是sigmoid函数求导，再用原函数表示导数感谢面试官，是我不好。。。最后是磕磕巴巴的答出来了（还是在面试官的提醒下最后一个反问环节整体八股文不是特别难，但是项目一定要特别熟悉，算法一定要提前多刷一刷。360，我还是劝你再捞下我吧