美团一面

三面 1、拷打实习，各种引申 15min2、拷打项目和实验室研究 15min3、手撕 重叠区间的总长度4、如果拓展到二维，计算所有矩阵重叠的总面积该怎么做5、反问加面（另一个组）1、个人情况，秋招进展、职业规划2、拷打实习 20min3、拷打实验室研究方向和相关项目 10min4、手撕 面试官口述的题，类似于读一个目录输出这个目录里所有子目录以及文件的名称5、上述题优化性能6、线程池的参数有哪些7、怎么保证线程池的任务队列的线程安全？8、反问

问实习一（第一个项目）优化的核心指标是什么为什么用模型来代替策略？解决什么问题mmoe的特点是什么为什么做下采样，如何确定采样比例采样前后的准确率是否一致？如何解决（第二个项目）为什么做微调，为什么做sftsft的优点是什么，为什么会有微调后效果更好的情况有哪些负样本，如何解决微调时用了多少样本？为什么觉得够用问实习二为什么用cnn-lstm，为什么没有用transformer节省电费是怎么算出来的

1.平常使用ai吗？在什么场景下会使用呢？你觉得ai能给我们的生活或者工作带来什么好处？2.部门业务介绍+实习相关3.Spring缓存和事务了解哪个？声明式事务不生效的情况？详细追问了每个场景的底层原因4.Spring AOP的底层原理？那AOP没配置，Spring的声明式事务还会生效吗？5.说说mybatis和简单的底层原理？分页插件PageHelper的原理知道吗？使用分页插件的时候，总数量你觉得是怎么拿到的？6.分库分表一般用在什么场景下？怎么进行分库分表？有哪些方法和标准？7.我们来详细说说分表，具体逻辑是怎么样的？是按照什么进行拆分的？8.场景题：学生表按照学号的奇偶性进行分表，如果此时想按班级查，怎么操作？全表聚合太麻烦了，还有其他方案吗？这解释一下：面试官出这道题的目的是想说明，分表其实是业务逻辑和查询性能间的一种权衡，没有任何一种分表逻辑能够完美支持所有的查询方式。9.在你的实习或者项目中，redis主要用于什么具体的业务场景？redis的更新淘汰策略怎么实现？10.redis和mysql的强一致性怎么实现？（提到了一些分布式事务相关）11.说说分布式事务吧，seata的一些主要模式？12.聊聊Kafka，主题、分区、消费者、消费组之间的关系是什么？一个消息到来，这几个组件是怎么运作的？13.追问：对于同一个topic，现有两个分区，一个消费者组（内含四个消费者），这四个消费者都会工作吗？那如果这个消费者组只有一个消费者呢，它会为几个分区服务？14.Kafka怎么知道消费者从哪里开始消费的？offset怎么变化的？可以一直自增吗？消息成亿级别增长也会一直自增吗？除了让offset自增之外还有其他的设计方案吗你觉得？15.mysql其实也有类似的分片策略，你简单说说？

1.部门业务介绍+实习相关 2.智力题：16瓶水，1瓶有毒，1小时时间，找出14瓶没有毒的水。已知小白鼠喝完毒水后在1h内会死亡，求：找出14瓶无毒的水至少需要多少只小白鼠？ 3.思路题：长度为n的数组，数字有正负，求下标连续的最大子数组和？说解题思路和算法思想即可。 4.场景题：有一段超大文本，需要统计其中每个单词的词频。请从单机内存可以存放、单机内存无法存放两种角度说说思路和使用到的数据结构。 5.追问：在多机情况下，你提到用分治和堆结构存储topN的词频，那存不存在一种情况：有一个单词不存在于任何一个单机的topN集合中，但其在多机中所有词频的总和可以进入到最终的topN集合中去？这种情...