AI翻译有多离谱？可敢信

是我太菜了，到现在就一个offer，25k，爹妈听说后觉得太低了，硬要劝我考公，打电话谈了一天了，不知道怎么说服他们。可能我还是受上一代思想影响比较大吧，认为百善孝为先，所以还是一直比较听爹妈的话，虽说可以不管他们继续找工作，但还是想着能说服他们最好吧。不过自己确实对武汉薪资不太了解，万一牛友都表示这薪资太低考公更好的话，那我也还是去考公得了

秋招哪有不疯的？硬撑罢了！从投简历到面试，每个环节都能让你血压飙升。有人投了500份简历只收到几个面试，有人面了三个月被告知HR离职了，还有人被奇葩面试官气到想当场掀桌，今天咱们就来个不吐不快，看看谁的经历更离谱！  一、投简历篇：石沉大海是常态 现如今的秋招，我的观点就一个字：卷。我现在看见“海投”俩字都PTSD。你以为投的是简历，其实投的是寂寞。每天像完成任务一样刷招聘网站，投到最后，连自己投过哪家都记不清了。那种感觉，真的不像在找工作，更像是在玩一个极其坑爹的抽卡游戏，你砸进去所有时间和精力，就盼着能出个SSR（面试通知），结果大部分都是“谢谢参与”。心态从最初的“精挑细选”彻底沦为了“...

我想去大疆，不是因为待遇，也不是因为名气，而是因为那里代表着一种真正做产品、做创新的精神。大疆把“想象力”变成了可落地的现实，把一代又一代工程师的热情变成了世界级的产品。我希望身处这样的环境——每天都在见证突破、参与创造、和一群同样热爱技术的人一起，把一件事做到极致。我想加入大疆，是因为那里能让我保持好奇、保持激情，也能让我觉得自己的工作真的有意义。能让自己为喜欢的东西全力以赴，是一种珍贵的幸运。所以，大疆请雇我工作。

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心技术 Prompt 设计是大模型应用的基础，直接影响模型输出的质量和准确性。有效的 Prompt 应当清晰、具体，并包含足够的上下文信息。   明确任务目标：Prompt 需直接指明任务类型，例如分类、生成或问答。模糊的指令可能导致模型输出偏离预期。 任务：生成一段关于深度学习的科普文本，字数限制在200字以内。    结构化输入：通过示例（Few-shot Learning）引导模型理解需求。提供输入-输出对能显著提升模型表现。 输入：“解释神经网络的反向传播。” 输出：“反向传播通过计算损失函数的梯度，逐...