最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

你承担的这部分工作中，比较有挑战性的，可以挑一个讲一下吗？这个是用什么语言开发的？是 Java 还是 Go 呢？请讲一下那个达人带货的缓存模块。你们用到了 Redis 的哪些能力？是不是只是一个普通的类似 HashMap 这种 KV 数据结构的缓存？请问在 AI 方面有哪些相关实践？TCP 的握手为什么需要三次？有哪些方法可以断开一个 TCP 链接？HTTPS 协议和 HTTP 的区别是什么？包括 RSA 证书在其中充当的角色作用，以及数据加密算法的使用情况。一般非对称加密会用到哪些加密算法？对称加密算法有哪些？HashMap 和 ConcurrentHashMap 有什么区别？HashMap...