1.工具调用率核心提高了15%，依赖的是什么手段？2.意图不太明确的时候，显著调用的是什么？3.命中率是用什么指标来衡量的?有线上数据吗？4.有去判断模型整体的一个准确率，以及token消耗量？5.有考虑过通过大语言模型进行二轮评估吗?6.agno框架和其他框架有什么区别？7.有了解过harness工程吗？8.整体的话有没有做什么编排调度？目前大多数ai coding的编排还是比较固定的，规划 生产 评估，有尝试完成这种编排吗？9.你觉得你们公司的场景适合这么做吗？10.context engineering长期记忆 短期记忆是怎么进行组织的？11.怎么保证记忆不会随着时间长期进行腐化？算法：...

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

一面：感觉没问什么像是被迫来面试我的二面：被拷打完了1.这个skill是怎么测评的？（被说明做这个没有意义）需要有一定的指标，比方说之前生产图片的质量不行，人为进行标注可利用率65%，之后调用完了可利用率到达80%作用，效果非常可观；具体指标这个得根据需求来说，需求覆盖哪些风格，哪些镜头，甚至一致性的，对应出一系列的测试集，可以人工评测也可以用模型去评，重点是评测数据结果。2.最后用户的使用数据？没有评测数据，也没有用户的使用数据，那你这个东西做了和没做有什么区别？？命中率是如何提升的？3.所做的任务对于命中率的贡献是多少？4.工作有问题，对结果并不敏感，做了和没做一样。反问：公司的评测标准是...