AI分析报错原因是真的强

最近和不少学弟学妹聊天，发现一个矛盾现象：一边是对AI的无限向往，一边是“不知道从哪里下手”的迷茫。作为在字节一线和AI产品打交道的人，我想说：拥抱AI不是选修课，而是这个时代的必修技能。你可以立刻去做以下几件事，一定会有所提升：创建你的“AI角色卡片”学习时：——让它追问你的逻辑漏洞创作时：——专提反常识的观点复盘时：——自动把你的碎碎念整理成SOP玩转“豆包”的隐藏模式别只用默认对话。试试：“请用苏格拉底式提问法，帮我拆解这个产品问题”“假设你是张一鸣，会怎么评价这个校园社交产品？”“用‘第一性原理’重新思考我的求职规划” 会议记录：会后5分钟，AI自动生成：结构化纪要（自动标记TODO、...

随便写写了，想到啥写啥。其实也还好，因为知道自己学校差，本来也没多大预期，只是没想到过程这么坎坷😅，而且大部分和我一样普通的同学还是高估自己的。我还记得八月初的时候，我登上华为招聘官网，一边投递一边和父母开玩笑，说我有华为账号肯定录用的快，那个时候确实是知道华为这种公司对自己来说就是天方夜谈，但其实接下来就没概念了，就好像知名大厂进不去，不是那么知名的就好像可以进了？那个时候好像是有这种感觉，就好像公司就分成两级，一个叫知名企业，一个叫其他企业。我们高中是所当地普高位次的40%左右，高二的时候刚分班老师让我们写目标分数和院校，大家都知道浙大上不去，然后呢，结果基本都是620杭州电子科技大学，615浙江理工大学，原谅我，我那时候写了605😂。殊不知，省内除了浙大接下来就是这些了。读书和找工作一样，大家不至于傻到去争第一梯队，但都不约而同的争第二梯队。我大学很多同学现在的想法和我半年多一样，知道自己啥也不会。顶级企业进不去，就报一个某某威视面面看。这和当年的现象有区别吗，不是说完全不可能，只是走完秋招我才看到的，本质都是认知和信息偏差。扯远了，所以秋招到后期我变什么状态了，销售，去四川阿坝州看管水库，去钢铁厂... ...确实疯魔了一段时间，秋招学会了忍，养成了长期学习的好习惯，知道了原来我忘记吃午饭了，终于水完了，点餐

如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，您会注意到提示词是由一些要素组成的。提示词可以包含以下任意要素：指令：想要模型执行的特定任务或指令。上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。输入数据：用户输入的内容或问题。输出指示：指定输出的类型或格式。为了更好地演示提示词要素，下面是一个简单的提示，旨在完成文本分类任务：提示词 请将文本分为中性、否定或肯定。 文本：我觉得食物还可以。 情绪： 在上面的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分，使用的输出指示是“情绪：”。请注意，此基本示例不使用上下文，但也可以作为提示的一部分提供。...

京东26新年礼盒开箱，里面东西还挺丰富的一起来看看吧焦糖陈皮味葵花籽200g   x1蜂蜜黄油味薯条120g   x1黑糖扁桃仁沙琪玛100g  x1芝士味雪花饼135g    x1海盐芝士味夹心蛋卷  85g  x1花椒锅巴  125g  x1香草味夏威夷果200g  x1橘子味软糖200g   x1福、红包、春联一副joy老师26新年版   x1