什么时候能上岸

得物这家公司也面试了，感觉整体还是有点多1 先自我介绍2，介绍一下你做的最有挑战性的项目，用到了哪些技术，有哪些亮点3 平时对于一些新的技术主要是怎么学习的，有钻研新的技术吗，怎么操作的4 对于数仓建模主要是建设了哪些层级，每一层都有啥效果，最后怎么落地的5 对于数据倾斜了解吗，能不能先说一下产生的原理，以及后续怎么解决这个倾斜6 对于千亿数据来说如果我要实时出一些指标你会怎么实现这个时效性，怎么确保集群稳定产出7 对于基线你这边有涉及吗，怎么操作的这个基线设定，对于任务怎么合理设置基线8 对于离线指标和实时指标如果不一致，你会怎么排查异常，你感觉哪个指标可能是正确的，为啥会这样说9，做个题目，一道flinksql的题目，主要是考察join的一些新特性和参数设定10 有啥需要找我了解

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

今天收到三面通知，结果可选面试时间都放在28号、30号了 下下周😱😱😱怎么这么久，这是排序太靠后了吗😭😭😭

这个是4.30的面经 我一直没来得及整理1. 自我介绍，包括个人背景、经历，以及 AI 大模型如何融入学习和实践2. 使用 AI Coding 工具时遇到过什么问题，怎么解决答案：AI Coding 最大的问题不是不会写代码，而是它容易写出“看起来能跑但不符合项目约束”的代码。比如它会新增不必要的抽象层、改动无关文件、吞异常、遗漏权限校验、把敏感字段打进日志，或者生成一个和团队代码风格完全不同的实现。我的做法是先给它明确上下文和边界，不让它自由发挥。比如只允许修改指定文件，不允许改接口签名，不允许新增依赖，不允许修改数据库 schema。生成代码后，我会先看 diff，再跑测试，再重点 rev...