快手面经 攒人品 希望能泡出来

一、自我介绍请做一段简洁的个人技术自我介绍，重点介绍相关项目经历、核心技术栈与项目成果。二、项目相关技术提问一1. MinerU相较于传统OCR技术具备哪些核心优势？其版面解析准确率的提升，核心来源是什么？2. 在混合检索场景中，你是如何设置BM25检索与向量检索的融合权重的？3. 请详细讲解Ragas评测体系，以及你在项目中如何运用该工具完成效果评估。三、项目相关技术提问二1. 项目中选择使用LangGraph构建状态图的原因是什么？该框架相比其他方案有哪些适配点？2. 你在项目中如何定义Agent循环终止条件，以此避免其陷入逻辑死循环？3. 项目中的Agent安全护栏方案，采用的是关键词匹配策略，还是专门训练/调用的安全模型？如果调用模型，具体使用的是哪一款模型？四、Prompt工程相关提问1. 请分享你在项目中编写Prompt的通用思路、结构规范与优化技巧。2. 是否了解ToT（思维树）或GoT（思维图）技术？请对其核心原理、应用场景做简要讲解。五、Agent异常处理与记忆机制提问1. 若Agent工具调用出现超时、返回空值的异常情况，你会如何设计Prompt，让Agent向用户做出合理反馈？2. 请说明Agent架构中，短期记忆与长期记忆分别采用何种方式进行存储与管理？六、RAG技术深度提问1. 向量数据库已完成语义相似度计算，为何RAG流程中还需引入交叉编码器做二次重排？2. Rerank阶段的Top-k召回数量，你在项目中是如何确定的？3. 长文档处理时，切片粒度的选择依据是什么？你通常采用哪些切片策略？4. 如何评估Rerank模块的有效性？常用的评估指标有哪些？七、个人技术习惯提问平时是否有vibe coding的开发习惯？独立或参与完成过哪些技术项目？八、代码手撕完成一道基础算法编程题，题目难度适中，侧重基础逻辑与代码实现能力。九、反向提问📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...

发面经攒人品，具体组我就不说了，牛友有问题评论区留言我尽量解答。一面：4.14  主要就是项目穿插八股，我只记了自己没答出来的几个问题，供大家参考。redis中的I/O多路复用Reentrantlock中公平锁、非公平锁的实现举例滑动窗口限流怎么做的select,poll.epoll的具体实现细节手撕二叉搜索树转为双向链表(没撕出来换了个双向链表排序(又没撕出来，当时就觉得凉透了二面(一面后一天晚上七八点打电话oc)：约的4.17二面二面主要还是项目穿插八股，面试官问了项目的亮点(面试官明显面之前看过我简历，问题都是一个接一个，没有看简历再问的情况)，之后还问了能实习多久之类的手撕很简单，题目太长，明显非leetcode二面后约1h给口头offer祝大家顺利

上来先写算法，让写个快排，磨蹭半天没写出来，问能不能写归并，结果归并半天也没写出来。然后让写个单例模式，也没写出来，到这里已经开始跟面试官对着尬笑了，到现在也没结果，应该是挂了讲一下 ConcurrentHashMap ？讲一下 ThreadLocal ？MyBatis 中 Mapper 接口为什么不需要实现类就可以直接调用？ （动态代理）秒杀场景中如何解决超卖问题？秒杀场景中如何解决少卖问题？如果 Redis 中库存数据丢失了该如何处理？介绍一下 RAG 的整体流程除了向量召回，还有哪些文档召回方式？当用户问题与文档语义相近但无法召回时如何优化？（对用户问题进行改写）MySQL 中常见的索引...