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呜呜想要一个offer求求了
2024-03-28 22:41
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门头沟学院 golang
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腾讯实习笔试
兄弟们,昨天刚刚二面完,今天突然收到了笔试通知,到底要不要参加啊
因为觉得笔试是为了技术面,但是两轮技术面都面完了啊
求大佬支支招
#腾讯#
#腾讯笔试#
#腾讯暑期实习#
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NHK的中原岬不想家里蹲
门头沟学院 C++
我也是二面完了,打算不笔试了
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发布于 2024-03-29 00:44
上海
木小里
门头沟学院 Java
为什么笔试会比面试晚呀
1
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发布于 2024-03-29 00:14
广东
在参加牛客活动的做题家很超脱
门头沟学院 前端工程师
我也是二面完了,但是也接受了笔试
1
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发布于 2024-03-29 00:06
云南
也曾双手插兜ᥬ🌝᭄
门头沟学院 C++
同
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发布于 2024-03-30 04:15
安徽
永远的鹅孝子
南京大学 UE4
传说是面向正式批的,打算不笔了怕寄了影响印象分
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发布于 2024-03-29 10:32
美国
暂无评论,快来抢首评~
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01-05 16:22
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门头沟学院 Java
京东科技测开一面凉经(30min左右,无算法)
问题:自我介绍项目中最困难的一件事?项目中使用继承与多态的案例?ArrayList和LinkedList的区别和实际应用场景?科研项目中最有成就感的一件事?为什么使用Transformer而不是CNN、RNN?如何对AI进行选型?AI如何赋能测试开发?用的测试工具有哪些?Apifox和postman的区别?反问:做什么业务?结果大概什么时候出?面试官还行,该答的都答出来了,看不出反馈,一直在写面评
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01-15 17:20
吉林大学 深度学习
国省考失败,无项目无实习该如何准备春招
如题,本人本科山东大学,硕士吉林大学,论文有一篇在投(一作),一篇4作(CCF-C),研究方向是偏计算机视觉类(做的图片分类任务)。前期all in考公,没有去实习,昨天今天查分发现进不了面试,打算开始准备春招,很迷茫不知道如何准备,项目也不知道做哪个,求各位指点
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01-12 16:54
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大连理工大学 Java
京东JDY27日常实习测开一面(已凉)
30min全程问的点评项目,大体逻辑回答上来了,但因为最近没写过代码,@RequestMapping没说出来,只说有那么个东西可以怎么怎么样;最后写的手撕题试让我在记事本上写一下怎么实现一个具体的功能,也是第一次见,贴在下面了,集合类掌握的不熟悉,试了几下,最后只写了思路。面试官最后问我啥时候能到岗,我说随时;最后反问问二面在什么时候,说大概一周以内,估计还得评估。唉,测开也是开,有个实习就行(主要是其他厂也没面试机会)。废了。 手撕题 实现方法 process_seckill_requests(requests, stock),requests 为请求列表(含 user_id 与 reque...
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01-09 14:25
门头沟学院 测试开发
京东测开日常实习一面
1、redis中的数据结构,set、list、map的区别;2、string、stringbuilder、stringbuffer的区别.3、final关键字主要修饰的内容,它有什么作用;4、解析一个JSON文件,统计里面某个字段出现的次数以及出现最多的字段的频率,编写一段程序,说一下思路;5、redis的应用场景;6、redis中缓存穿透和缓存雪崩有什么区别:7、一个商品表包含两个字段,一个是 id,-个是name,name表是商品的分类,现在统计每个分类商品的数量,并按照这个商品的数量去排序;8、在调试项目的时候遇到哪些iava运行时异劳9、什么是黑盒测试、什么是白盒测试;10项目中对一个模块或功能进行测试的例子:11、京东购物车页面设计哪些测试用例12、职业规划
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01-24 01:39
湖南大学 golang
适合 golang 后端的入门项目(黑马点评)
原项目是黑马程序员的java写的黑马点评,很烂大街的一个项目,我自己和一些网友用go重构了一下,适合27届想走后端的同学入门,学习redis和mysql,难度不高,能够帮助大家对后端开发建立基础认识。我是26届,暑期和秋招期间凭这个拿到了几个大厂offer,也用go面试拿到了java(美团)的offer,字节和腾讯的面试也收到挺多。欢迎小伙伴们来一起学习交流,项目目前已有70+ star,也欢迎贡献代码。可以参考我简历上的写法:小众点评 - 基于Hertz框架的点评网站- 该项目基于 Golang 技术栈,使用 Hertz + hz、Thrift、GORM、Mysql 和 Redis 从零构建了一个点评网站的后端服务,涵盖了好友关注、缓存管理、优惠券秒杀、消息推送和地理位置搜索等核心功能。- 基于 Thrift 定义服务接口,通过 hz 工具自动化生成框架代码。在缓存管理方面,通过 Redis 实现缓存穿透拦截、雪崩预防及击穿保护,提高了查询效率并降低了数据库压力。在秒杀功能实现中,使用了乐观锁和悲观锁来解决秒杀过程中的超卖问题,同时,借助 Redis 的分布式锁机制解决集群环境下的秒杀超卖问题。- 期间为 Hertz 修复了一个单测中的 bug 且合入了上游仓库;项目由个人发起并与几位网友共同完成,目前在 github 获得了70 star,地址:https://github.com/lhpqaq/xzdp-go
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