腾讯云智秋招

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.React的Fiber架构解决了什么问题?在AI长文本渲染中有什么优势?2.在AI流式输出过程中，如果返回的Markdown标签被截断(如代码块未闭合)，前端如何处理渲染?3.什么是RAG(检索增强生成)?前端在RAG 流程中可以参与哪些工作?4.如何优化PromptEngineering以减少前端请求的Token消耗?5.在AI聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿?6.谈谈前端安全:如何防范Prompt Injection(提示词注入)攻击?7.你们项目是如何进行性能监控的?针对AI场景有哪些特殊指标?8.封装一个通用的AIChat组件需要考虑哪些Props和Slots?9.如果AI接口偶尔出现504超时或网络抖动，前端的重试机制该如何设计?10.简单聊聊向量数据库在前端的应用，前端需要处理向量化吗?11.如何实现一个支持拖拽上传、预览并能被AI解析的附件功能?

楼主今年大四，就读于河南双非本科计科专业，大三的时候去考研了，但是成绩不太好，估计一志愿进不了复试，（今年22408 300分，调剂估计只能调本校，不知道有没有读的必要，也不知道能不能调入本校），打算先找个嵌入式或者单片机相关软件开发的工作，简历上的项目都是以前做的项目，没有Java开发经验，单片机也不是很熟练，但是之前做过树莓派的项目，毕业设计选题也是基于stm32的，大家觉得我目前是应该学习Java，还是继续学stm32的知识，大改学到什么程度才能找到工作。

说来也奇怪，怎么给我一个26届应届生约面，而且为啥全问ai，我简历上就技能提了一嘴哪些场景会用ai辅助好的提示词怎么写？上下文如何更好的管理如果上下文无限大，还有必要做上下文管理如何做一个好的智能客服系统如何去评估回答质量RAG怎么提高检索准确性LLM和Agent的区别ai发展这么快，你在短期和长期是如何评估自己的价值耗时：35分钟

全是智力题，纯脑筋急转弯，最后来了个滑动窗口也是hot100上的，就是一串01数组，最多可以把k个0变成一问你最长连续1的串多少（我印象中题目是这个，我不会读错题了吧，让我讲了一下思路，时间到了就让我走了，不晓得什么情况，本来是准备了一个八股的，但是是java的，我是cpp技术栈就放弃问我了，项目一个没问。第一题40E个不重复数字找几个数在不在里面，我搁哪里扯了半天结果不如位数组存，纯小丑了，我全是在算法的层面考虑的，鼠鼠感觉要是单纯算法角度已经没法优化了，谁知道一个位数组秒了