江西移动先锋计划

题目1：解码方法

27届后端开发java选手，本科双非，硕9，项目做了黑马点评，进行优化加了一些功能模块，求大佬点评一下，这份简历能筛过简历吗？内容少吗，项目是不是只有一个不行？找了两个月的实习，有过几次面试，腾讯，小红书，美团，还有个字节测开，一个车企，都是一面挂，一面挂确实是我的面试问题，八股不熟，算法也不是很熟练，现在也在加强这两方面的内容了。我想问这份简历如果找日常实习可以吗？需要修改简历里面的哪部分的内容吗？

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...