最近面了3家公司的AI相关岗位，整理了下被问最多的几个问题，分享给大家： 1. 大模型幻觉是什么？怎

春招或是暑期实习的第一面，总能让人记好久。提前熬了好几个晚上，一遍遍顺自我介绍、抠项目细节，对着镜子练到熟练。真到面试时，心跳加速手心冒汗，回答磕磕绊绊却也拼尽全力。这青涩又紧张的首面，是求职路的正式开场，不管结果如何，都算是勇敢迈出了第一步。

1、自我介绍2、实习中搭建智能体是为了解决什么样子的问题3、搭建的过程中，你是怎么设计的我在设计智能体的时候，不会把它做成一个完全自由发挥的黑盒，而是尽量让它处于“有限自主”的状态。整体上我会拆成几个模块：输入理解、任务规划、工具路由、执行器、状态管理和结果汇总。输入理解负责把用户请求转换成更清晰的任务表示；任务规划决定当前问题要不要拆步骤，以及每一步的执行顺序；工具路由负责选择检索、分类、规则引擎或者外部接口；执行器负责真正调用；状态管理负责记录中间过程，避免模型每次都只靠上下文硬记；最后再由汇总模块把过程结果整理成最终输出。设计时我比较看重两个点。一个是工具边界要清楚，不能让模型既决定任务...

第一面给了一家中厂的后端实习，主要当练手。整体偏基础+项目深挖，也暴露了不少问题。先拿来找感觉，后面再慢慢冲更想去的公司。

自我介绍服务部署异常怎么解决？如何加快部署的速度？如何保证数据一致性？如果写数据库成功了，但是删缓存时失败了，怎么处理？如果是微服务那怎么解决呢？能讲讲分布式事务吗？你用缓存空值来解决缓存穿透的问题，那么如果查询大量不存在的数据怎么解决呢？讲一下Redis zset，实现原理是什么？讲一下跳表数据结构ThreadLocal实现原理，为什么会内存泄漏？讲一下对象引用的几种类型讲一下你了解的垃圾回收算法，垃圾回收器，都有什么特点？详细讲一下G1的回收过程Redis分布式锁怎么实现的？怎么实现锁的续期？讲一下反射，应用场景讲一下Java IO模型，有哪几种？讲一下HashMap扩容原理，Concur...