AI infra入门

在AI大爆发的时代，除了卷算法模型，AI Infra正成为各大厂争夺的“算力底座”。但这个领域庞大而且比较复杂，究竟包含哪些技术栈？不同岗位又有哪些侧重？给大家简单介绍一下（这个也属于新兴岗位了，所以现在入局也不算晚欢迎大家在评论区发表看法，我们一起讨论👇有用的话请在文章底部给我送朵花吧🙇‍♂️🙇‍♀️

1.29三面，应该是主管面然后+1人很好，很和善30min一直在对我的实习经历进行拷打和深入理解，并且结合测开岗位提问一些有深度的问题1.30显示通过

1.leetcode无重复字符的最长子串图论：岛屿数量、岛屿最大面积链表：反转链表、删除链表中重复的元素II、K个一组反转链表二叉树：层序遍历、中序遍历前K个高频元素滑动窗口最大值动态规划：买卖股票全系列，最长回文子串，最长公共子序列，编辑距离合并区间回溯：括号生成2.非leetcode快排二分查找写一个开三次根号函数，误差在1e-5输入123输出321用随机数函数randf（）表示概率，如从一个数组中取出某个数的概率为0.5这样3.cuda尽量不要写naive版本reduce（至少要用warp shuffle）二维大矩阵reduce，（1000000，128）矩阵reduce到（1，128）GEMM的一些优化方法（一个thread算多个数，数据复用；访存合并；双buffer边读边算；避免bank conflict）layernormsoftmaxonlin softmax

薪资一直最为敏感的话题，作为HR在面试的时候，如何去了解候选人对薪资的期望值？怎么才能达到最理想的效果？ 一般来说简历上都会有要给大概的区间，但是这个区间往往比较宽泛，不够具体，毕竟入职合同是要写固定值的，而不是一个范围。薪资给多了对于企业来说就是成本，给少了又跑候选人跑路，另外还需要结合候选人实际的能力，工作经验等方面来评估这个人才到底值多少，这是一个综合性比较强的话题，没有统一的计算公式，所以全靠HR面试官来把握，从各个方面去考核。这里仅仅是讨论，如何从面试中去谈论薪资问题。小猫测试网 ( xmcs ），HR在线人才测评系统，职业性格，职业人格测评，岗位胜任力测评。前提，了解市场行情面试官...