求问优博讯

1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...

菜鸡求拷打，最近想找一段暑期或者日常实习，hot100目前还在二刷，八股看了一半，去年找了一段小厂实习，干了两个月太水了就提前离职了，期间做了个玩具项目，甚至都没有上线，包装一下就写进简历了，把原来的外卖替换掉了，另一个是点评，今天下午ssob沟通了一百多，有要简历的但是之后就已读不回了，求各位大佬指点

本科电子信息，开学就大三下了，把之前比赛项目写进简历了，但投了好多都没啥回应，请教大佬拷打。但这里简历第二个项目我一开始用的裸机，后面用rtos重写的，但对rtos我不太熟悉基本靠ai改的，万一问到我怕答不上来，请问这种水平可以先找个中小厂实习攒经验吗。

如果你现在还没收到offer，先深呼吸，听我说一句扎心但真实的话：不是你不行，而是你投简历的方式还停留在三年前。最近招聘市场有一个微妙的变化——岗位没少，但游戏规则变了。为什么你投了几十份没回音？因为HR现在筛简历，看的不是你“会什么”，而是你能“解决什么问题”。一位大厂HR总监分享过她的筛选逻辑：结构完整→硬性条件→隐形条件→加分项→人岗匹配。什么意思？如果你的简历只是罗列“我做过什么”“我学过什么”，那在HR眼里，你和隔壁班同学没有任何区别。真正让你脱颖而出的，是你有没有“行业标签”。看看现在的薪资差距就明白了：同样是3年经验，传统行政岗和互联网运营岗差一截，通用开发和垂直行业专家又差一截...