趣链

上班后也不要忘记自己的爱好很多人都把“上班”当成了生活的全部：早上匆匆起床、赶地铁、坐在办公室里对着电脑一整天，晚上回到家只想倒在沙发上。久而久之，生活变成了单调的重复，心里也越来越空。其实，我们并不是不想活得更有趣，只是习惯了把兴趣放在“以后再说”的位置。但上班并不意味着放弃爱好。相反，爱好可以成为我们在忙碌生活中的一束光。比如玩游戏，不仅能让人放松，还能在紧张的工作之后带来一种成就感；比如写作，哪怕只是记录一天的心情，也能让人重新认识自己，找到生活的节奏。有时候我们以为“没有时间”，但其实真正缺少的只是“给自己留一点空间”。你可以在午休时玩一局短暂的游戏，或在晚上洗漱后花十分钟写几行文字。...

差不多这样的简历（百度是秋招快结束了去找的实习加上去的），放秋招连约面都没有几个🥲🥲🥲唯一拿到的offer是个物流公司的管培生，工资还特别低，不知道该咋办了，能再战春招吗可能也有部分得赖自己心态太糟糕了，看到一堆公司的招聘，想着“我简历太烂了，投上去也是自取其辱”，结果就没投。有个大厂我没投，而和我简历差不多的朋友投了过后就进了。现在的打算是春招看能不能努力进个用户增长运营/新媒体运营这类的岗位要是春招也找不到工作的话，要不要考虑主动延毕一年，这就相当于我在大三寒假有了个大厂实习，暑假可能再有一个，但不知道延毕会不会影响什么，或许可以说我是转专业所以多了一年？🥲总之还是迷茫中

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...