如题，实话实说在我的开发中，回答很可能是“加上异常处理，设置最大重试次数，重试三次如果仍然失败就返回错误信息给用户。”你就说有没有毛病吧……这个思路虽然是工程的基本功，但它却是传统软件的错误处理模式。把这个模式直接搬到Agent上，虽然解决了部分简单的失败，但远远不够。零、为什么Agent的失败不同于传统软件？传统软件的失败是显性的，通常表现为接口超时、参数校验不通过或数据库连接失败等，这些都会抛出明确的异常，让你清楚地知道问题在哪里。而Agent系统的失败则是隐性的，尤其是像基于大语言模型（LLM）的系统。例如，LLM可能返回了一个格式正确、没有报错的JSON，但它可能选错了工具、传错了参数...

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

分享一下近来的思考。 对于转行还是有点噱头的，只是想在互联网从事一个不那么代码的岗位，不是有多讨厌而是心有余而力不足。心有余指的是我现在仍为AI届层出不穷的好玩东西感兴趣，愿意去尝试；力不足指的是以大厂为奋斗目标自己无法以纯粹的方式踏进。可见我如同诸多双非学子一般，渴望有天自己进入大厂务职，那给我带来的薪资和光环是我时刻都在幻想的。可进去又怎样？一山比一山高，挣钱是本质需求，这么看来拼命进大厂也无可厚非。 不说少数情况和岗位差异，我觉得可以达成一个共识，想多挣钱->努力进大厂。那么我是否可以利用过往开发经历结合现在的大模型时代，以所谓的技术工程为背景在大厂寻找一个非研发/开发的岗位呢，不...