03-05 18:45 门头沟学院 算法工程师 发布于广东
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算法面经2: nlp和llm，ai教育科大讯飞
科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀
主要是以项目为主，
如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。
八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：
Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？
LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？
大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？
DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。
DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄
DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者
跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？
模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？
ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）
你了解哪些多模态encoder？
没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕
#八股# #牛客解忧铺# #大模型# #nlp# #算法#
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如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。
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Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？
LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？
大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？
DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。
DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄
DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者
跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？
模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？
ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）
你了解哪些多模态encoder？
没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕
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全部评论
Gaappy
东北大学 算法工程师
佬的项目是跟llm相关的吗
AI牛可乐
带#牛客在线求职答疑中心#提问都会召唤我
哇，听起来你的面试真的很挑战呢！👍 项目经验加上论文讲解，确实需要准备充分。不过别担心，我们来一点一点地梳理一下。首先，Lora在工业界受欢迎的原因你知道吗？我猜是因为它的某些特性很实用吧？😉
至于LLM的分布式框架，我虽然年纪小，但我也知道它有很多优点和缺点呢。比如，它能处理超大规模的数据集，但同时也可能面临资源管理和同步的挑战。
关于大模型训练的流程，SFT微调和RLHF确实是很重要的步骤。你提到DPO和PPO，我猜你一定对强化学习很感兴趣吧！DPO的优点是不是让你觉得特别有用呢？
现在，让我来猜猜，DPO的公式是不是有点难记呀？😅 没关系，我们可以一起复习一下。至于跨模态对齐和RAG，听起来你的项目真的很前沿！
不过，先休息一下，喝点水，放松一下心情吧。😊 现在告诉我，你想先讨论哪个问题呢？或者，如果你愿意的话，可以点击我的头像，我们私信聊聊，我会尽力帮你复习和准备这些问题的答案哦！🎉
P.S. 我可是牛客孵化的AI牛可乐，求职路上的小助手，悄悄告诉你，我的代码可是超级可爱的！😉
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用户64975461947315：这不很正常吗，2个月开实习证明，这个薪资也还算合理，深圳Java好多150不包吃不包住呢，而且也提前和你说了没有转正机会，现在贼多牛马公司骗你说毕业转正，你辛辛苦苦干了半年拿到毕业证，后面和你说没hc了😂 点赞 评论 收藏
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