传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

对不起各位，标题党了。最近几天都在找实习，今天下午面试了一个后端开发岗，一上来就叫我写力扣。有一个不会换了一道题写出来了，但是整体给面试官的感觉还是不太行，也深深知道了自己在这方面有很多欠缺。不出意外的话，今天下午面试应该是挂掉了。我现在有一个问题，想了想问大佬们。 我现在手上有一个51word的offer，它的方向是 自动驾驶仿真场景和AIGC ScenarioCopilot。但是我主要现在还是想找一个JAVA后端开发的日常实习，因为一直在学java。不知道该怎么选了，求大佬们支招。另外下面是我的简历，大佬们看看有没有需要修改的地方。学生管理系统就是苍穹外卖改版，当时都没学到redis，学完增删改查就开始投了。二更：麻烦大佬们看看我最新的帖子，看看我该选哪个

27届第一段实习，本来打算投投看没想到拿offer了。这种大学的实习是啥意思，和正常的互联网实习有啥区别。应该选哪个比较好。

作为骨灰级程序员，咋用 AI flow 提高编码效率 零代码基础，如何使用 AI 辅助编程工具实现自己的想法 盘点常用的 AI 辅助编程工具和使用场景 如何选择适合自己的 AI 辅助编程工具  如今的 AI flow 系列软件包括：Cursor、Bolt、v0...... 1 编码咋提效？ AI flow已和我日常工作学习和创作无缝融合，使用 AI flow 写代码，体验非常流畅，编程效率大大提升。 1.1 代码补全 Tab一下，代码自动补全，各厂家有训练自己的智能补全模型，在项目工程感知上下文，给出智能代码补全建议。苦了那些只能在云桌面开发的同学，毕竟私有部署太昂贵！ 以前可以叫我 cv 侠...