大模型开发学习路线

总结如下： 文档为什么这么分片？分片大小、重叠度怎么定的？试过其他参数吗？为什么用这个 Embedding 模型？换个召回率会降多少？向量库为什么选 Milvus/Chroma/FAISS？各自适用场景区别？只用向量检索够吗？有没有做关键词 + 语义混合检索？有没有做 Reranker 重排序？不加会有什么问题？怎么解决大模型幻觉？你项目里落地了哪些手段？召回不准、答非所问、引用错误怎么处理？增量文档怎么更新？向量库怎么维护、去重？项目开发中最大的 3 个难点是什么？你怎么攻克的？上线前遇到过什么诡异问题？怎么定位、怎么修复？并发高了怎么办？接口响应慢怎么优化？Token 成本太高，你做了哪些降本措施？如果给你更多时间，你还能从哪 4 个维度优化？

结合我自己春招18场AI岗面试的经历，以及牛客上百篇26届AI岗上岸面经，给大家整理了这份AI项目面试拷打全考点分档盘点，覆盖99%的校招AI项目面试问题，从基础必问到死亡追问，分模块拆解，标注高频程度和岗位适配度，不管你是AI应用开发、Java后端转AI、还是算法岗，都能直接对应准备。先说明：本次盘点覆盖2026年校招最高频的AI项目方向，包括RAG知识库/多模态RAG、垂直行业Agent、AI应用开发、大模型微调、端侧AI，所有考点均来自真实面试真题，应届生直接按这个清单准备，面试官拷打不动你。核心分档逻辑：【基础必问层】：90%的面试都会问，项目入门门槛，答不上来直接凉，判定项目不是你做...

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1. 自我介绍，介绍一下项目背景和主要负责的功能2. C++ 对象内存布局中，虚函数、多继承和虚继承分别会带来什么变化答案：普通类对象一般按照成员声明顺序布局，中间可能因为对齐产生 padding。如果类里有虚函数，主流编译器通常会给对象加一个虚表指针，虚表里存放虚函数地址。对象大小会因此增加一个指针大小，虚函数调用也会多一次间接寻址。多继承时，一个派生类对象内部会包含多个基类子对象。如果多个基类都有虚函数，对象里可能会有多个虚表指针。派生类指针转成不同基类指针时，地址可能发生偏移调整。虚继承主要解决菱形继承中公共基类重复的问题，但它会引入额外的虚基类偏移信息，对象布局和访问成本都会更复杂。面...