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人来疯的勇士面试中
2025-05-17 12:30
北京理工大学 Python
发布于北京
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体制内实习求指导
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本人bg双9硕,目前在一家小厂做ai应用开发主要是agent开发,目前在做rag优化。最近被通知去北京某局可以实习。局机关级别很高,但是工作不一定和现在企业相关,也不知道对秋招有什么帮助,请问大家,我是继续找找大厂暑期实习呢,还是直接去这个单位实习。
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强大的马里奥
厦门大学 Java
看未来规划吧
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发布于 2025-05-17 15:14
福建
暂无评论,快来抢首评~
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04-16 20:00
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重庆开源共创科技一面凉经 4.15
线程池。你一般推荐用哪种呢?阻塞队列的话,一般用哪个?说一下 MySQL 吧,比如说聚集索引和非聚集索引有什么区别?聚集索引和非聚集索引的叶子节点有啥区别?比如说一个表 select *,是怎么找的呢?where name = 123。联合索引。比如说 ABC 索引,查询 a = 1 并且 c = 2 能走索引吗?普通索引在什么情况下会回表呢?比如说查询字段是 id 和 name,name 是普通索引,条件是 name = 123,他会回表吗?B+ 树和 B 树有什么区别?B 树为什么会高呢?MVCC。事务的有哪几种隔离级别?可重复读和不可重复读,在 MVCC 下有什么区别呢?比如说 read...
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04-24 15:57
华中科技大学 Python
hr们求求了 能不能给我来点面试啊
三月找了一家小厂(制造业上市公司)做内部AI提效Agent skill,需求做的比较简单,感觉马上要错过金三银四🥺🥺赐我一份暑期实习吧 全国可飞
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04-24 08:48
门头沟学院 Java
别让“非大厂不可”的执念,耽误了自己的最佳时机
刷到这个话题,真的像看到了两个月前的自己。作为双非计算机本科,今年冲杭州大厂暑期实习,海投了30多家大厂,从阿里、字节、拼多多,到网易、美团、快手,笔试做了十几场,一面只进了3次,全挂了。那3个月,我天天在出租屋里死磕大厂,牛客刷面经、背八股、刷算法,投出去的简历90%石沉大海,每天睁眼就是刷招聘软件,看有没有面试邀请,晚上焦虑到凌晨三点睡不着,满脑子都是“找不到大厂实习,秋招是不是就完了”。身边的同学,要么拿到了大厂实习offer,要么已经接了本地中小厂的offer,只有我还在死磕,高不成低不就。期间有两家杭州的中小厂给我发了实习offer,一家是做电商SaaS的,一家是做AI Agent应...
找不到大厂实习可以去小厂...
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04-30 05:40
门头沟学院 Java
27暑期实习 快手Agent开发一面
发点面经攒攒人品~1. 拷打实习经历2. 你预期AI写代码这个能力未来能发展到什么程度?你觉得下半年能达到什么状态?现在AI的不足有哪些?3. 算法题三数之和4. 什么场景会用多线程5. 讲一下Java里的锁,synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么?6. ThreadLocal 用过吗?解决什么问题?7. Java 的异常分哪几种?8. 线程池里如果一个线程发生异常,会怎么样?程序能感知到这个异常吗?9. HTTPS 和 HTTP 的区别?HTTPS 为什么是安全的?HTTPS 是怎么加密的?10. Java 线程有哪些状态?线程是怎么结束的?11. 反射用过吗?动态代理是怎么实现的?12. 什么场景会触发类加载?
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04-20 22:32
中国地质大学(武汉) golang
小厂agent复盘
4/20小厂agent一面复盘1、自我介绍,今天加了句 不知道我的技术栈对不对口 ,面试官就说他们也是go+agent,挺对口的,放松了一点点2、第二个项目2.1 LangGraph和LangChain的区别。LangGraph是状态机,对循环/分支的支持更好,比如我这里的路由会根据用户的问题走不同的分支,blabla面试官问用到循环了吗,我说效果不好的话会循环回去,但我这里比较简单【补充可控性/可观测行的差异】:状态显示、便于trace、调参。3.2 多agent了解吗没在项目里用过,只是了解。比如plan一个agent、执行一个agent、评估一个agent,她们各自分工又互相协作完成复杂的任务。【补充多agent适用场景、代价】适合做任务可分解、子结果可验证的场景,代价是token成本上涨、延迟变慢、调试复杂。3.3 学一下多agent的通信机制。函数调用、RPC。【消息格式】:需要包含role、内容、ctx等(json)【共享状态】:共享全局记忆,任务状态记录、中间过程记录【调度方式】:集中式、去中心【一致性】:冲突解决、投票/评分3.4 GraphRAG的优点传统的RAG只能做向量检索,GraphRAG的话加上实体抽取利用多跳机制,不需要检索全库的向量,而且通过扩展邻域检索更加相近的内容。【多跳关系推理】:不仅是相似度检索,更是 因果/关联链条【可解释性】:给出路径/邻居/证据块3.5 怎么做容错的?没做。只做了证据溯源,相当于肉眼判断吧。答得有点灾难【输入层】:提问非领域---澄清【检索层】:证据不足---换检索策略、调topk;图检索失败--回退向量检索。【生成层】:避免胡编/与证据不一致---触发检查【harness】:记录成样本3、第一个项目3.1 redis的缓存穿透和击穿。击穿用的singleflight、穿透用的空值缓存。别的防穿透方法就是布隆过滤器、加锁、或者也可以做非法请求校验(毕竟穿透解决的是非法请求)【缓存雪崩】:随机ttl抖动3.2 缓存在项目中是怎么用的?一个是用户个人页面的视频列表缓存,一个是姿态分析结果的缓存,通过前端轮询来获取分析数据。【补充key、val】:视频列表缓存,key是userID,val是视频元数据的json。分析结果缓存,key是视频id、val是结构化的建议。3.3 webSocket和SSE了解吗了解一点,但项目里没用到。一个是全双工,一个是流式传输。【如果要改进】可以用SSE试试推送分析进度3.4FFmpeg的瓶颈在cpu还是io答不上,面试官说在IO,可以利用redis的IO多路复用优化并发。【cpu】:top/htop---将分辨率【磁盘】:iostat----分片上传3.5 worker的数量如何确定记不清了,只记得和核有关。负载增加的话可以动态扩容。3.6 goroutine panic了会怎么样?栈展开、defer、recover捕获【补充配合ctx做取消】3.7 追问recover里面做了什么业务处理?没做业务处理,制作了错误输出。3.8 context父context取消,子也会取消。值传递的话http请求链用到了元数据传递以及tracer【加NACK】消息重试/放入死信队列4 aicoding代码质量、review怎么做的?我只回答了测试。面试官说可以借助rules、skill做限制【生成前】prompt/rules 限制技术选型、明确接口定义、必须做单测、必须错误处理【生成中】skill定义业务逻辑等等【生成后】:单测、并发安全
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继续找大厂
接好运
爱信等
去体制内稳
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