证券银行实习offer二选一

纯聊天面，面试过去快一个月了，之前出去玩了，才想起来整理1.之前实习感受比较深的部分哪些2.在这个过程AI工具的引入介绍3.目前对AI工具的关注哪些4.介绍你的RAG项目5.你这个项目到目前为止已经有一段时间了，目前你的新思路有哪些6.对于Agent的了解7.对自己的规划是怎么样8.如果过得话，什么时候提前实习感觉没啥难度，一周后，官网挂了，三面挂无语子，难呢

上周三约了字节的这周一晚上的面试，对应的hr加我微信了当时，第二天我就考虑了准备再做新项目转agent开发所以给这个hr说取消了，结果今天字节打电话问我为什么没有面试，这怎么办是不是面评完蛋了

RT，不是很好意思直接问HR

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...