用 AI Coding 常遇指令模糊导致代码冗余、逻辑不符的问题，摸清技巧后效率翻倍！比如写 Python 接口时，精准标注框架、入参要求和异常处理，生成代码几乎不用大改；还会让 AI 给生成代码加详细注释并复盘优化点。建议别直接照搬，一定要校验逻辑并贴合业务调整，工具只是辅助，核心思路还是要自己把控。你有哪些私藏提效技巧

  1. 自我介绍    2. 人事问答：    （1）你的研究方向？你们课题组的研究方向有哪些？    （2）分工？    （3）项目简述：项目背景？解决什么问题？你做了哪些工作？结构怎样设计的？工作过程中有探索性学习？动手实践吗？项目进展？    （4）实验室有多少人？   （5）博士有吗？    （6）做项目会有老师或者博士师兄师姐指导？    （7）往届师兄他们毕业的去向？就业方向？    （8）有投递其他公司的提前批或者暑期实习？投了哪些公司？投的什么岗位？到什么流程了？    （9）期望薪资？    （10）选择企业考量的因素？    （11）谈谈对公司的了解？    （12）通过...

秋招最磨人的心气，从一开始执着大厂、眼高手低，到一次次碰壁后放下焦虑，认清自身能力，不再只看名头更重岗位适配。不是学会了妥协，而是褪去浮躁变得更务实，也更懂为目标拼尽全力的意义。建议把秋招的磕绊都当作沉淀，这份心气会成为职场底气。你的心气有哪些改变？

恍恍惚惚也实习快半年了，工作主要是后端开发。 进了才知道是自动驾驶头部的明星初创（不是的话别打我🫣）。每天从家走路15min/骑车5min到公司属实很爽。 整体规模不大，工作内容还是很丰富。从python后端到java后端，中间又穿插了一个月前端开发（噩梦hhh），以后很可能还会涉及scala。长远来看，应该还是java和scala为主，go也有使用但是不清楚我会不会用上。 我本身是第一段开发实习，加上底子很弱，确实学到很多也成长很多。被分到各种任务有时候还是蛮慌张的，好在结果整体还ok！ 不提倡狂加班，还是以结果为导向，干完就可以溜溜球。加上通勤很少，整体强度不算很大。组内氛围也是挺不错的...