最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

有点夸张了，50K😥

1. 大胆去找大环境下，找工作难似乎已成定局，几千人挤一个岗成了老生常谈。所以有很多人在找工作前就会胆怯，比如中大厂可能不会去投递，直接投递小公司。又或者投递了几十份简历被已读不回就想放弃。因为像BXXS这类招聘平台HR恢复求职者是需要收费的。HR每天又收到很多简历，优先肯定处理非常优秀的简历，所以不要因为这个否定自己！又比如有些同学在大学期间并没有很多项目，在学校学的也一般。所以认为专业对口的工作大概率不会落到自己头上，于是还没去投简历自己先生动投降。首先同时期找工作的人大部分没有 你想的那样优秀、当然除了那些顶尖学府出来的，毕竟是少数。所以你们大多都学的一样水平，你要做的是大胆去投简历，珍...