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【面试问题】1. 请先做一下自我介绍。项目6. 在模型应用侧，你们对模型做过哪些优化或调整？7. 如果要做领域特定的优化，你了解哪些通用方法和技术原理？8. 针对你们的场景，提示工程可以深入做哪些事情？9. RAG 的原理能否介绍一下？10. 向量搜索怎么去提高效率？11. 目前微调有哪些方法？12. 综合考虑效果与时间成本，哪种微调方法比较好？还有哪些额外措施能进一步降低时间成本？13. 从安全视角看，大模型应用存在哪些安全风险或威胁场景？14. 如果从安全去做能力治理、防护和检测，有哪些思路？15. 如果要做一个在线的恶意分类模型，有什么思路或注意事项？16. 你们用过哪些框架或平台搭建大模型应用？17. 平时开发中常用的开发语言、框架有哪些？18. C++ 对象在内存中的结构大概是怎样的？19. 内存对齐的作用是什么？20. CPU 为什么会因为内存不对齐而取两次数据？原理是什么？21. Go 里的协程与其他线程或进程的差异是什么？22. 哈希表的查询效率/时间复杂度是多少？23. 在 Go 里如何并发安全地访问哈希表？24. 如果要做性能优化，有哪些办法？25. 有哪些通用方法可以进一步减小锁的粒度？26. 你们有哪些静态或动态手段/工具能提前避免内存泄漏（UAF）问题？28. 除此之外，还有哪些你觉得做得比较好、有亮点的项目？手撕：27. 合并两个有序单向链表

人各有志，选哪条道都是好的，最烦那种cs，自己走这条道，拉踩走另一条道的人。😅😅

友友们，现在正在走i背调，职级相当于p5，会不会特别严格呀

hr面完了，一直没有消息，给我个oc吧😭