腾讯推荐算法二面面经

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑项目拷打八股：1.ppo dpo grpo讲一下2.Adam和SGD讲一下3.auc的定义4.正负样本比例变化，对auc的影响？5.极端情况，如正负样本比1:10000，怎么解决？手撕：单词拆分

有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...

1．自我介绍2．介绍实习项目，整体的模型框架3．为什么你设计的模块可以解决负迁移4．介绍你们的特征交叉怎么做的5．序列建模怎么做的6．损失函数用的是什么7．有接触过线上吗，怎么推全8．解释 auc , gauc9．还了解什么排序模型10. transformer 介绍一下，位置编码怎么做的，加速方式11．介绍论文背景，遇到的挑战，数据集是自己的吗，预训练做了什么12．手撕最大子数组和📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

想和大家认真聊一句： 实习写在简历上的经历，到底该真实到什么程度，又该不该适当包装？ 我自己的看法是：真实是底色，包装是表达。 大部分实习生刚进公司，其实很难独立扛下大项目，日常更多是协助、执行、打杂、学习。 如果完全照实写“整理文件、录入数据、复印跑腿”，简历看起来就很没竞争力。 所以所谓的“包装”，更像是把不起眼的小事，提炼出价值： 把“整理表格”，写成“负责业务数据汇总与核对，保障部门日常工作高效推进” 把“帮忙对接信息”，写成“参与跨部门沟通，协助推进项目节点落地” 把“简单执行”，写成“熟悉业务全流程，积累实操经验” 这不是造假，而是学会用专业的语言，总结自己真正做过的事。 有一分经...