有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...

收到学弟的一些问题，春招快结束了，有些学弟可能只拿到了中小厂的offer，背大厂泡池子最后没泡出来，有点沮丧。听网上说校招去不了大厂，社招肯定就难了，那么到底社招好不好进大厂呢？我的看法是恰恰相反，据我观察，社招去大厂反而竞争并没有校招那么激烈。首先校招：学历高、人多、坑位少卡学历：简历初筛基本只看985/211，学历是硬通货。人巨多：流程贼标准，一堆学霸卷同样的题目和面试，感觉像高考。名额少得可怜：去年阿里和腾讯加起来才招了不到1000人，但申请有几十万人！僧多粥少，卷到飞起。然后 社招：拼经验、看匹配、能涨薪看经历：主要看你干过啥、项目牛不牛，有大厂背景更加分，但是项目有含金量才是重点。精...