首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...

已经连续找了好多天，很少有已读消息的甚至

周日一面，周一二面，周二hr确认发offer，没见过这么迅速的谢谢小米

在嵌入式方向的校招面试中，项目经历并不能替代基础能力评估。无论是 MCU、嵌软还是偏底层的软件岗位，面试的核心始终围绕“基础是否扎实、理解是否到位、表达是否清晰”展开，而这些能力，最终都会体现在对高频基础问题的回答上。这些问题，通常被称为“八股文”。嵌入式面试的真实考察逻辑与算法岗或纯软件岗不同，嵌入式面试有明确且稳定的考察结构：第一层：C/C++ 语言与内存模型指针与数组的区别const / volatile / static 的语义栈、堆、全局区的使用场景野指针、内存泄漏、栈溢出的成因与排查思路第二层：操作系统与 RTOS 基础进程与线程的区别上下文切换过程FreeRTOS 调度机制信号量...