得物测开一面面经，摘自优秀牛油面试时间：24/10/19面试时长：30 min1. 自我介绍； 2. 为什么找测试岗位； 3. 讲一下测试的一般流程； 4. 设计测试用例的常用方法； 5. 如果需要测试一个接口，去测试一个并发场景，应该如何去做； 6. 如何去设置多线程； 7. 10万级别的接口访问量，如何去模拟； 8. 数据库了解如何； 9. 2000万中有2万条数据是热数据，需要经常使用的，如何实现； 10. socket 和 http 的区别； 11. 现场直播或者打游戏，在线视频，使用 http 还是 socket； 12. 如果你负责一个项目，需要多个团队或者业务组合作，作为项目负责...

如题，27届双非，做了黑马点评和网盘项目，之前暑假有段实习，但是和Java没那么沾边，因此想寒假时找个后端实习 这个简历怎么说有没有什么建议

除了最后一段入职前的校招培训包酒店住宿，其他时候我都是在公司附近租青旅住对自己好一点但也没有特别好，我住的是四人间，并且距离公司不会超过2-3公里，非常讨厌地铁通勤我喜欢骑自行车上下班，可以祛班味，心情也会很好扯远了，实习必须要有父母赞助，不然怎么可能收支平衡？就算顿顿拼好饭，日薪150左右的文科生也很难在一线城市活下去吧所以说住青旅也是个不错的选择，一般2000就能cover我也研究过长租酒店和公寓…但那种操作还是太吃经济了

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...