华为面试

深度学习基础1. LN和BN的原理和区别2. 交叉熵的数学推导3. 交叉熵的代码手写4. sigmoid的代码手写5. 手撕多头注意力6. ReLU为什么能缓解梯度消失7. Adam优化器原理8. AUC计算方法9. Python装饰器作用10. KL散度11. softmax公式12. 梯度消失和梯度爆炸如何缓解13. 手撕NMS过程14. L1和L2正则的区别15. BN中可学习参数如何获取16. 如何缓解过拟合17. 介绍一下dropout多模态/NLP算法1. 介绍dpo算法原理2. gpt和bert的结构和参数量3. flash attention原理4. bert预训练任务，embedding5. fp16量化训练的策略6. qformer原理7. 了解哪些位置编码及原理8. clip原理9. blip2架构10. sft，lora和pretrain的区别11. llava和llama的区别12. 手撕BCE，InfoNCE损失13. 什么是大模型幻觉14. 混合精度训练是什么15. 很多大模型decoder-only原因16. 手撕RMSNorm17. deepspeed原理及使用18. peft微调介绍一下19. 介绍一下RAGAIGC生成式1. vit，dit原理2. ddpm/ddim原理，区别3. ae，vae，vq-vae的原理与区别4. U-net网络设计思路5. 怎么保证长视频一致性6. 怎么保证背景一致性7. cross attention用法8. svd原理

背景 双非一本 24届物联网工程专业，校招没有找到合适的，毕业之后也是找不到工作，就决定找个简单的软件测试方向学习一下，学了 Python，MySQL，Linux，软件测试基础知识和 Python 自动化。先面的开发岗位，说是不过可以转测试。机考1、挺简单的题目有点忘记了 2、模拟商场优惠打折(一) 3、光伏场地建设规划 HR 资面1、自我介绍 2、为什么选择 base 地（外地人） 3、空窗期 4、对华为公司的文化有什么了解吗？ 整个面试十几分钟，整理好自己的思路自信大方一点应该都不会被挂的。 技术一面1、自我介绍 2、项目介绍3、面向过程和面向对象的编程的区别(因为大学期间学的单片机开发都...

本人于上月通过了华为od的主管面试，定薪也完成了，目前部门说我的笔试有一题的重复率有点高，不能给我发offer，想问下有人可以捞下嘛，我可以重新线下笔试一次，万分感谢！！！我的hr也离职了

本华为面经来源为牛客网。问题大致分为【自我介绍与项目讲解、技术类问题、个人情况与公司认知问题、反问】本次提取其中的技术问题进行讲解由于配图较多，故转换为图片形式发布题目列表：2.与非门真值表3.常用的EDA4.AD和Cadence区别5.电阻类型6.电阻功能7.怎样才算高速电路、高频信号8.怎么画高频信号9.小信号敏感信号是什么10.怎么保护敏感信号11.怎么画时钟线12.485 232区别13.开关电源主要元器件14.开关电源续流二极管有什么影响15.（续流二极管）选型需要考虑什么题目解读如下：本面经涉及的知识点：电阻的功能、0欧电阻功能、电阻参数等在课程第一章前3题有介绍；例如高速信号判别...