上海分公司在正式面试前会设置一轮线下意向面谈，主要目的就是看你的心理准备和长期意愿。面试官直接问你知不知道这个岗位的销售性质，直说会在营业部，有6个月的实习期，和两年半保护期，有开户量、交易量KPI要求。会聊个人基本情况（本地人有房有资源应该是加分项），其余就是针对简历常规问题。面试要穿正装，1v1,体验很好。要穿正装，签到时看了名单，很多人鸽了，但还是很海。

有了一段实习终于敢投大厂了，回想起第一段实习，投的都是中小厂，找了几个月才找到，这次只用了一周，就顺利找到了，果然还是第一段实习最难找。商汤二面挂快手一面挂（两道算法都没a出来）字节三面oc今天也是顺利离职啦

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...