[淘天一面凉经]再也不脚踏两条船了

今天投了这些公司，期望能够收到面试！有相同的牛友欢迎在评论区更新进度1、字节跳动，AI应用开发工程师2、阿里巴巴盒马，AI Agent研发3、蚂蚁集团，AI应用开发4、高德地图，AI应用算法5、同花顺，AI应用开发

🕐面试时间：60min❓面试问题：自我介绍ai coding 40min，给一个业务需求，做一个词包agent（10w+词进行分类，plus一些业务问题），只需给一个大致的架构方案设计，当大模型给出方案后，面试官会问你觉得这个方案有什么坑点，也会给你一些提示（10w+单词不好全让大模型来做分类，想法是让一个子agent或子模块来做），你也可以让大模型来想解决办法。聊聊对agent的认识有没有用过open clawskills了解吗你刚才想到了用子agent的思路，在什么情况下会这么做，有什么好处skills和子agnet有什么区别，什么场景下选择不同的解决方法（我回答的是看整体的任务复杂度，...

项目吟唱 问了一堆RAG相关的问题，以及记忆检索我的工作与RAG工作有什么不同，然后针对我的项目一直反复在问记忆设计问题，主包这部分比较熟悉，基本都答上来了。主包正在沾沾自喜的时候，突然问了我工程向的问题，HTTP123有啥区别，我没崩住，我说我还不太了解然后还是工程项的问题问了几个，一共面了一个小时反问：部门什么业务，你觉得我面试怎么样面试官：尴尬一笑那我也是没招了好吧结尾面试官说：我们主要是做云计算巴拉巴拉的，其实和你的项目经历不完全符合,只是要求你懂LLM内心OS：婉拒吗，有点意思，何意味总之除了部分两个工程向问题没答上来，别的还是可以，神秘男子期待二面中...

1.自我介绍2.讲下自我介绍提到的ppt智能体，完整的流程调研auto ppt等3.讲下rag的流程正向流程，反向评估都答4.ppt智能体改为多智能架构，会结合业务场景考虑吗；当然去往新方向做尝试可以5.为啥用rag，解决什么问题外挂记忆，解决幻觉，垂直领域问答6.在rag里面调用的LLM，有尝试做垂直领域的LLM微调吗7.企业知识库和个人知识库，个人问答会结合两个做回答吗8.用过ai coding多吗，什么模型，国外模型用的多吗；就是对于需求已经够用了9.遇到过什么项目难点项目上线和前端联调，部署工具OOM，初期调研rag过程中部署问题10.如果做了一个多智能体或者工作流的ppt智能体，怎么做评估，有哪些指标结果侧（生成侧），看版面对齐度，丰富性，是否有问题；生成文本内容，是否有问题，用户打分加权（劣良优）；最后设定综合制定标准打分11.面试官陈述：就是通过一个智能体生成，另外一个自动化智能体，自动化评估12.实习过程中有几个人13.有用openclaw claude code做过什么；skill 渐进式批露怎么做的；LLM怎么知道要调用哪些skill答得个人工作流，react；       应该是工具 chema注入，然后意图识别；结构化输出 (Function Call)14.反问智能体投入生成环境的评估，人工和自动化评估都有吗；agent scope搭建效果产品或hr及一些相关需求，评审方案；内部agent build智能体编排架构工具挺多；但实际还是有性能安全等考虑，不能成为黑盒；百炼平台内部用的话，还是有很相关的；