蔚来供应链数据分析面经

1. 蔚来某车型的核心零部件(如自动驾驶芯片)库存周转率比行业低20%,你会怎么通过数据分析找出原因(比如需求预测偏差、采购频率不合理)?
2. 设计供应链数据看板时,需要包含“供应商交付准时率、库存水平、物料短缺次数”,怎么排版让运营部门快速获取关键信息?
3. 分析供应商数据,发现某电池供应商的“批次不良率从1%上升到3%”,你会怎么预警并推动供应商整改?
4. 预测下季度蔚来供应链的“物料短缺风险”,你会参考哪些因素(比如供应商产能、原材料价格波动、物流时效)?
◦ 追问:如果预测到某物料可能短缺,你会怎么提前应对(比如增加安全库存、开发备选供应商)?
5. 供应链系统数据存在“重复录入、更新延迟”问题,影响分析准确性,你会怎么优化数据同步机制?
6. 基于供应链数据,怎么评估“更换某低成本零部件供应商”对产品质量和交付的影响?
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01-22 22:39
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门头沟学院 Java
何德何能收到字节的面试……结果不重要新鲜的,刚面完。1.自我介绍2.看到你过往实习经历都是软件实习相关,为什么投递这个岗位3.为什么不去更大的城市4.过往技术没有运用到现在的岗位上,你如何看待5.谈谈你对这个岗位的理解和认识6.对大模型的理解?7.看我有java经历,问了个java为什么是跨平台的8.prompt怎么编写优化9.问迭代策略 最后怎么形成业务验证闭环这样(这个感觉答的最不好,也是最后一个问题)10.对直播场景如何进行反作弊识别11.灰黑色产业有哪些?你在日常使用中有没有遇到欺诈场景?面对不同人群有哪些场景存在风险12.在实际工作中会和技术团队进行交流,如果我们这边紧急需求但技术团队那边也有他们的紧急工作无法及时完成我们的任务需求,怎么办?13.在运营过程中,也会面对海量数据处理,对一个excel表格里的数据你怎么进行一步步分析和总结处理?14.你刚刚提到大模型上下文分析,那大模型是怎么如何进行上下文分析和记忆的?底层机制是什么?15.我们这个岗位对大模型底层和代码等也有一定要求,谈一下你的认识和理解,知道多少?16.对刷单刷弹幕刷热度等行为怎么进行抓取和判断17.对各个类型的直播有哪些策略进去评估和分析还有一点忘了总体来说关于迭代策略答得最不好,其他专业问题我都尽量去扩展和表现我的认识和理解,问的问题层层递进,需要思考空间,有点磕磕巴巴。😩没有任何相关经验,其实能接到这个面试也是超级惊讶,也不是自己主动投的😂反思:1.下次在回答之前可以说适当有个思考时间,回答的时候更加从容,即使说的不对,但又怕长时间停顿大脑会宕机,想问牛友们是如何解决这个问题的?2.表述时减少“可能”“大概”这些描述词,一点一点分点来答,不会显得混乱。但面对没有把握的题目会显得底气不足,也是心理很难过去的一关了。
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