今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

求锐评，兄弟们，后端开发 + 大模型应用开发，可以直接冲27届暑期实习吗，实在不行日常实习也行

我的第一家实习公司，算是小厂吧，我个人觉得。第一家实习公司，是学校在短时间内让我们赶紧去找的，也怪我当时没有这个意识，当“花花公子”天天吃喝玩乐去了，所以在短时间内，根本没空考虑时间什么的，随便找了一个小厂就进去了，然后在那做了三个月，期间，真的感觉到了和正职还是有差别的，正职过生日吃蛋糕，都躲在会议室偷偷吃，不给我们实习生哈哈哈，虽然也不是为了那一口蛋糕吧，但是心里也挺不得劲的

自我介绍算法。合并区间，lc56八股+场景GoGo的标准库用过哪些？gmp说一说计网输入URL到渲染内容发生了什么DNS 的迭代和递归查询一个页面渲染慢了，怎么定位问题？数据库索引类型两个事务同时执行一条记录的先查询，内存中更新，然后回写，最终的结果有几种可能，具体数值是：原始2000，操作是+500实习项目反问：面试表现，由于那边偏传统工程，所以对实习项目（偏Agent一些，传统工程也有）问的较少，说可能是传统工程做的少了，有一些基础不扎实hc，很明确的有，但人很多。毕竟飞书是很大的团队，即使是一个组也很多人竞争hc