这是什么岗位啊，感觉好多技术方面的问题
@Vento_Leggero： 阿里云 AI产品一面面经
整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.项目介绍。2.LLM 的基本原理是什么？3.Diffusion 模型主要解决什么问题？4.RAG 技术是做什么的？5.微调和提示词工程有什么区别？6.在什么情况下会优先选择其中一种？7.如何处理大模型的幻觉问题？8.设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。9.AIGC 在教育等垂直领域有哪些应用案例？10.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？11.可以结合一个具体案例说明。12.需求优先级通常如何排序？13.是否使用过 KANO 模型或四象限法则？14.对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，在定位上有什么差异？
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