莉莉丝游戏客户端一面凉经

一、 深度技术方案设计（高并发与可靠性）消息系统设计：在高并发场景下，如何设计一个小程序消息推送系统，同时兼顾实时性和可靠性？如何解决消息重复推送和延迟的问题？消息队列（MQ）细节权衡：为了保证不丢消息，如果要求写入所有 Partition 副本再返回，会如何影响实时性？如何在性能与安全之间做权衡？当主副本（Leader）宕机且数据未同步到从副本时，产生的消息丢失问题该如何解决？（考察对 Offset 水位、ACK 机制的理解）。并发与幂等性控制：在消费者端做幂等判断时，如果两个并发请求同时查 Redis 发现都没消费过，导致重复处理，该如何解决？高并发下单场景：同一个用户瞬间发送多个下单请求（如限购1件），如何控制并发以防止超卖或重复下单？追问：如何具体保证操作的原子性？（如 Lua 脚本的应用场景）。二、 架构能力与跨团队协作（软素质与流程）面试官明确表示这一环节侧重于团队协作和技术架构层面的思维：推动技术标准统一：假设不同业务线使用的加密标准（如 AES 密钥管理）不统一，你如何推动大家执行统一的标准？如何撰写技术提案？跨团队的沟通策略是什么？冲突处理与说服力：如果某个团队以“业务极其紧急”为由拒绝配合统一标准或系统优化，你该如何说服他们？系统重构与风险控制：推动系统重构时，需要考虑哪些层面？如何保证安全切换？（考察灰度发布、切流策略、监控指标 TP99、客诉观察等）。故障复盘与流程优化：场景模拟：上游算法团队修改了接口字段名，导致前后端崩溃，如何快速止损？深度思考：除了代码回滚，从组织协作和流程规范层面，如何避免此类问题再次发生？（引导回答：契约测试、变更规范、回归测试等）。三、 编程与算法考察面试官提供了三道笔试题，并针对代码逻辑进行了追问：任务调度逻辑题：考察在给定时间限制内能完成的任务数量（需考虑任务的前后依赖或时间重叠）。整数反转：追问：如果反转后的结果超出了 int 的上限，在代码中如何处理溢出问题？数学逻辑题（容器倒水/量水问题）：考察如何通过两个不同容量的容器得到目标水量的逻辑推导能力。

不知怎的，感觉三面面试官很敷衍 一面 二面倒非常好，每面都差不多一个小时多，三面不到半小时就面完了？想问下这个有人oc了吗，有的话啥时候hr面的更新：三面秒挂，官网暂不匹配😭😭

官网显示流程结束，为啥又发了笔试，还在假期期间🥲有没有uu知道是为什么

发点面经攒攒人品～算法:1. leetcode146 LRU缓存变种在lru的基础上加了一个阈值k，只有访问次数到达k的才进入最近最少使用的淘汰范围，和原题感觉差别不大2.leetcode56 合并区间八股:1. 为什么使用rabbit mq和rocket mq？不用kafka? 你说kafka会丢数据，知道什么情况下会丢吗？2. 微服务相比单体服务有什么优势？3. 微服务可能会有什么劣势？4. 分布式事务的二阶段提交和三阶段提交5. MySQL和hive，redis的区别与使用场景6. Es的倒排索引7. 从hive到mq同步数据，为什么中间要用mq，不能直接同步？8. MySQL是怎么使用binglog的？用于数据同步? 那全量同步和增量同步是什么区别？9. MySQL的事物特性以及实现原理10. redolog和undolog是干什么的？事务的每个隔离级别是靠什么实现的？11. 知道MVCC是怎么用的吗？12. 知道MySQL的底层结构吗？（感觉这个不好回答就主动引到索引了，知道索引的结构）13.为什么用b+树？不用b树和红黑树？14. 会用哈希当索引吗？15. 知道覆盖索引吗？