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想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

海投了五六百份了，都没有回信，全都已读不回，没有约面，小厂实习也没有几个回的，211本这个简历很差吗，是不是再快速补一个agent项目，再补点agent知识，往agent开发那里靠靠，面试才会多一点？求大佬指点引流：腾讯，阿里，字节，pdd，米哈游

最近在牛客上看到很多同学问：春招没进大厂，是不是人生就完了？作为一个工作了快 10 年的人，我想认真说一句：真的不会。我自己也不是一毕业就进所谓“宇宙大厂”的路线。前几年也待过中厂，也做过很多看起来不那么光鲜的项目。后来一路跳到更大的平台，做到中层管理，收入也慢慢上来了。回头看，我觉得年轻时候最容易误解的一件事是：把第一份工作的起点，当成了人生的终局。但真实职场不是这样的。第一份工作当然重要，但它更像一个起跑点，而不是判决书。很多人一开始进了大厂，后来也可能停滞；也有很多人一开始平台一般，但因为能力、表达、项目经验和持续学习，后面越走越好。我面试过很多候选人，也带过很多年轻人。真正拉开差距的，...