go的实习好难找啊。。

问题：介绍一下你的哪一段经历最能体现能力，详细展开一下KRPC框架：Zookeeper 在项目中起到什么作用为什么会有粘包问题（TCP）使用的协议是否是 Protobuf，在使用 Protobuf 过程中遇到过什么“坑”详细介绍一下JavaGC机制 Java内存管理：什么情况下会触发 GC？触发 GC 可能会导致什么问题？解释一下什么是新生代和老年代，以及它们之间的关系。手撕：最短路径问题回文字符串（基础）和最长回文字符串（进阶）ps：不知道是不是学校基站又在搞升级维护啥的，这几天网络巨差，然后和面试官互相听不清，结果最后手撕三道题，只a了最简单的一道题，已经废了

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...