今年求职行情真的是卷到爆炸！！！，投了几百份简历了，要么啥动静没有，要么面试完就没下文，每天都在纠结一个问题：到底是死磕目标不妥协，还是先接个差不多的offer上岸再说？我一开始给自己定的目标很明确：大厂、薪资不低于10k、不加班、有晋升空间，可现实狠狠打了我的脸。身边很多同学都开始降低标准，有的去了小厂，有的接受了薪资倒挂，还有的甚至放弃了专业相关的岗位，只为能先上岸。我也动摇过，尤其是看到身边人陆续拿到offer，只有我还在原地打转，那种焦虑感真的快把我压垮了。有一次面试一家小公司，薪资只有6k，还要经常加班，HR问我能不能接受，我犹豫了很久，最终还是拒绝了，总觉得不甘心，不想刚毕业就将就...

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...