虾皮白菜比例

虽然今天还是 0 面试，邮箱里依然静悄悄，但我必须狠狠夸夸自己。我没有因为暂时没结果就摆烂躺平，没有看着别人的 offer 焦虑到摆烂，更没有放弃春招。今天的我，对着 JD 一份一份改简历，精准投出了 15 份完全匹配的岗位，没有盲目海投；刷完了 10 道算法题，啃完了 Redis 的高频八股文，把简历上的项目又重新复盘了一遍；甚至还整理了新的春招岗位表，标记好了下周要投的国企和银行。0 面试又怎么样？春招是持久战，不是百米冲刺。我没有因为暂时没回音就停下脚步，依然在一步一个脚印地往前走，这份不放弃的韧劲，就值得被狠狠夸奖。夸夸今天的自己：你只管认真往前走，属于你的面试邀约，一定在路上了。

各位佬，帮忙看看这份简历还有什么问题，目前大三想找三月份的前端开发实习，然后想替换一下第二个项目，用Vue3+vite来替换一下，原来的太普通了，别的还有什么可以改进的么。

AI基础知识大模型基础核心概念：LLM（大语言模型）、Token、上下文窗口、Embedding、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）。关键能力：文本生成、代码生成、多模态理解（文生图 / 文生视频）、知识问答。前端视角：如何通过 API 调用模型、如何处理流式输出（SSE/WebSocket）、如何优化 Token 消耗。Agent 与 RAGAgent：能自主规划、调用工具、完成复杂任务的 AI 实体（如 Coze 扣子、TRAE）。RAG（检索增强生成）：结合私有知识库，让大模型回答更精准、可控。前端视角：如何设计 Agent 交互界面、如何展示 RAG 检索过程、如何做多轮对话管理。多模态 AI核心：文本、图像、音频、视频的融合生成与理解（如剪映的 AI 生成、实时交互）。前端视角：Canvas/WebGL 渲染、WebRTC 实时流、WebGPU 加速、多模态内容预览与编辑。

大佬们 4月末小弟6个月的合肥某国企实习就要结束了 拿了证明以后 为了准备秋招 下一步是找中大厂3个月实习 还是不找额外实习 专心把前端八股全背一遍 顺便把react给学了（小弟暂时只掌握vue和php）