腾讯ieg-游戏技术运营py/go一面

场景问题 1.JSON 处理场景：如何统计一个复杂 JSON 字符串叶子节点中包含类似 "tencent" 某个字段的个数(使用一些算法的思路)？2.内存受限场景：如果 JSON 字符串极大（单个文件巨大），且内存有严格限制，你会如何优化算法？3.通用组件扩展：如果不限制算法，你会选择哪些中间件或开源方案来实现上述 JSON 检索功能？4.任务调度优化：有一批耗时不等的大量任务正在串行处理，效率很低，作为 SRE 你会如何优化？5.网络协议深度：在浏览器输入 HTTPS 的 URL 后，整个网络请求过程中会产生哪些具体的网络协议交互？实习问题6.CMDB 规模：你参与开发的 CMDB 模块，具体纳管了多少资源和服务（服务器数量级）？7.动态日志治理：这个功能具体是如何实现的？解决了哪些定位成本高的问题？8.量化收益：该优化方案上线后，具体的性能提升数据或排查效率提升比例是多少项目问题9.Agent 架构：你开发的“企业级”AI Agent 平台，其底层架构、执行链路（API/MCP/Model）是如何设计的？10AI 开发思考：Agent 开发与传统业务开发在思维模式上有哪些显著不同？11.多智能体通信：对于多 Agent 之间的沟通协作，你了解哪些先进的协议或学习心得？12.如果你是王者荣耀的 SRE，在面对“全球玩家统一支持”的体验优化需求时，从技术角度看会遇到哪些问题和挑战？

在 AI 时代，是否还需要刷力扣，其实答案很现实：需要，但方式要变。一方面，AI 确实可以帮你快速生成代码，甚至给出最优解思路，但面试场景并不会因此消失。很多公司依然保留“手撕代码”环节，本质上考察的不是你会不会写答案，而是你是否真正理解数据结构与算法、是否具备清晰的逻辑表达能力。在没有 AI 辅助的白板或在线面试中，这些能力无法替代。

全程项目细节拷打，不仅项目本身，项目延伸出的其他知识也一并拷打，项目涉及到了k8s，问了很多相关内容，像怎么配置的，配置文件怎么写的，甚至细问到配置的某一个字段。简历写了两个项目，但全程只问了一个，估计是另一个没眼看无手撕，无八股许愿下一面后续:秒挂，难道是kpi面吗

结合我自己的春招面经，以及牛客上几百篇最新面经，给大家做了一份完整的「八股面试公司分档盘点」，精确到公司、部门、岗位、面试特点，帮大家精准避雷，提前知道哪些公司要重点背八股，哪些公司可以放心冲实战。先给核心分类标准：【地狱级重灾区】：全程纯八股，几乎不问项目，背不出来直接挂，偏难怪题拉满【中度拷打区】：八股为主，项目为辅，先过八股关，才有机会聊项目，深挖底层原理【正常友好区】：八股+项目结合，八股只问基础核心，重点看项目实战和解决问题的能力【实战优先区】：几乎不问八股，全程深挖项目、场景题、实战能力，只问和项目相关的基础问题【地狱级重灾区】纯八股筛人，慎投！六大国有行总行/省分行软开中心（中农...